4月28日下午，应我校邀请，美国密苏里大学电子工程和计算机科学系的校董讲座教授、Christopher S. Bond生命科学中心研究员、美国科学促进会（AAAS）会士和美国医学和生物工程研究院（AIMBE）会士许东教授为我校师生做了题为《AI foundation models and prompt-based learning in bioinformatics》的生物信息学及其应用领域专题报告。许东教授在北京大学获得本科与硕士学位，于1995年在伊利诺伊大学获得博士学位，随后在美国国家癌症研究所做博士后工作。2003年加入密苏里大学继续生物信息学相关研究，包括机器学习在生物信息学的应用，蛋白质结构预测，蛋白质定位预测，蛋白质翻译后修饰的识别，单细胞数据的分析，还有植物、微生物和癌症的计算机模拟研究，生物信息系统，以及机器学习在中医里的应用，曾获2001年R&D100大奖，发表500多篇高质量论文。副校长梁静，科研处处长侯锁军，智能工程学院院长杜志勇，电子信息工程学院院长王建玲以及我校其他师生代表参加了该报告会，报告由计算机科学与技术学院副院长王鲜芳主持。

报告会上，许东教授以“大语言模型”为主题，从基础模型介绍、基于提示的机器学习方法、使用LLMs以及SAM实现知识挖掘等方面深入讲解了自己在该领域所取得的最新科研成果。详细讲解了机器学习如何进入到了“提示工程”阶段，即在基础大模型上做各种各样的应用，比如Zero/Few shot。“Prompt Learning”使得机器学习有了一个根本性改变：从过去比拼的大数据、大模型、大算力，转向用小数据、小模型、小算力解决实际问题。研究结果强调了基于提示的学习，在有效的生物医学数据分析和预测方面的潜在效用。

本活动激发了我校师生对前沿科技的热情，有助于提升我校科研能力。同时，前沿科技的学习和应用也能够推动我校与其他高校、科研机构的交流合作，为我校师生提供更广阔的发展空间和更多的机遇。这将有利于我校在科技创新领域取得更加卓越的成就。

（计算机学院    文/图）